O estudo das Análises Preditivas permite adquirir conhecimento a partir dos dados coletados e buscar ou prever resultados para o futuro. Com essas análises é possível potencializar a tomada de decisão dentro do agronegócio.
A tomada de decisão no agronegócio é importante para garantir o sucesso do empreendimento e esse processo decisório consiste na escolha de alternativas pré-existentes. Essas decisões visam gerar perspectivas de médio e longo prazo, como: aumento da lucratividade.
Quando analisamos um agronegócio, por exemplo, vemos o quão complexo e competitivo ele pode ser. Por isso, em muitos casos é imprescindível que se tenha agilidade no processo de tomada de decisão.
O que são Análises Preditivas?
São sistemas que analisam conjuntos específicos de dados para prever cenários ou tendências para futuros próximos ou relativamente distantes. Com isso, a empresa pode se preparar para condições adversas ou ganhar tempo para se adequar a circunstâncias desafiadoras.
É como se a tecnologia fosse capaz de prever o futuro. Mas não há nenhuma mágica aqui. O segredo está na obtenção e aproveitamento de dados. Atualmente, qualquer empresa com uma estrutura tecnológica decente pode visualizar a situação de suas operações com precisão. Mas isso diz respeito ao passado e ao presente. O que a análise preditiva faz é identificar padrões nos dados que apontam para tendências, mudanças no mercado, novos hábitos de consumo e assim por diante.
Como podem as análises preditivas podem ser aplicadas no agronegócio?
Confira três maneiras de como a tecnologia está permitindo ações preditivas e colaborando com o agronegócio:
Monitoramento de máquinas através de analises preditivas
A automação do maquinário agrícola de usinas e fazendas envolve a instalação de uma série de sensores que registram as atividades desses equipamentos segundo a segundo, recolhendo centenas de informações sobre as operações realizadas em tempo real.
Por meio de tecnologias como Big Data e Inteligência Artificial, esses dados são cruzados e geram projeções de cenários e antecipação de problemas. Um exemplo bem comum é a avaliação do risco de falha das máquinas com base no monitoramento constante da situação desses equipamentos. Assim, é possível disparar ações de manutenção preventiva na frota, baseadas em dados de comportamento das máquinas.
Além de evitar essa situação de emergência não planejada, as ações preventivas impedem o aumento de danos nos maquinários, ampliando seu desempenho e garantindo um aproveitamento máximo da vida útil dos equipamentos.
Combate a doenças e pragas
Assim como é possível monitorar máquinas, também é importante olhar para a plantação como um todo. Hoje, com o auxílio de tecnologias como sensores, drones e imagens de satélites, por exemplo, essa observação ajuda na identificação automática de pontos de atenção.
A análise também é feita com inovações como a IA, que permite a combinação de imagens e informações para a obtenção de diagnósticos em tempo real. O cuidado permite a tomada de ações antecipadas de combate a essas ameaças, evitando que o problema se propague por toda a plantação ou prejudique a produtividade daquela safra.

Alocação de transbordo
Outro exemplo de como a tecnologia pode conferir previsibilidade ao campo é a identificação dinâmica de oportunidades de alocação de recursos, que permite uma otimização logística em uma série de etapas da produção agrícola, como baldeios, carregamentos e transportes.
Para as operações de colheita de cana-de-açúcar, por exemplo, sistemas ajudam a alocar de forma inteligente recursos de carregamento (transbordos) e transporte (caminhões), de acordo com informações coletadas em tempo real e cálculos de previsão de demandas de novos recursos.
Um transbordo pode ser, assim, alocado de maneira automática e antecipada a um ponto futuro onde determinada colhedora o demandará. Da mesma forma, caminhões são despachados automaticamente para frentes de colheita, de acordo com o status e a previsão do ritmo de produção de cada frente.
Criação de novos negócios dentro dos clientes
Umas das funcionalidades que mais podem gerar lucro para o seu agronegócio é a utilização das análises preditivas como fonte de “upgrades” na sua carteira de clientes.
Conectadas com os demais sistemas da sua empresa, as análises podem dar insights importantes sobre o aproveitamento de maquina, insumos utilizados, tempo ocioso etc. Todas essas informações podem ser usadas como formas de gerar novos treinamentos para os clientes e assim vender mais vezes para o mesmo.
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Tão importante quanto obter dados é saber aproveitá-los. A análise preditiva contribui para isso de um modo que muitas empresas nem sequer sabiam que era possível. É essencial que se tenha o comprometimento em alimentar todos os sistemas com as informações e dados necessários para as análises. Essas análises podem influenciar diretamente no sucesso do seu agronegócio!
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Fontes de referência: Revista Rural e TecnoBlog
