Big Data é um conjunto de tecnologias para captar grandes volumes de dados, analisá-los e interpretá-los em tempo real. As fontes para esses dados podem ser internas ou externas, como análises de mercado, redes sociais, cadastros de clientes, processos operacionais, dispositivos eletrônicos ou até mesmo pesquisas realizadas no ambiente offline.

A partir disso, o processamento e a geração de estatísticas ficam a cargo dessas tecnologias, que permitem que padrões sejam identificados rapidamente e que projeções possam ser realizadas com muito mais previsão. Por consequência, é possível se preparar para mudanças no mercado antecipadamente e criar rotinas mais produtivas.

Aplicação do Big Data para o agronegócio:

Utilizando essa tecnologia, o agricultor obtém muito mais conhecimento sobre o que realmente acontece em sua propriedade, desde variáveis de gestão, até questões como o clima na agricultura. Em vez de acompanhar a previsão meteorológica para a sua região, por exemplo, é possível conferir o que esperar especificamente para a sua lavoura.

Mas esse é só um dos exemplos de aplicação. Na verdade, com a interpretação correta desses inputs, o produtor consegue tomar melhores decisões referentes aos processos de semeadura, irrigação, colheita, aplicação de defensivos agrícolas e assim por diante.

O cruzamento dos dados sobre diferentes aspectos da propriedade também contribuem para a realização de ajustes nas doses de fertilizantes e adubação, para a análise precisa do solo, para a correção de deficiências de nutrientes, para a previsão de precipitações e assim por diante.

Assim sendo, possui inúmeros benefícios. Confira:

Benefícios do Big Data para o agronegócio:

• Permite o monitoramento e análise dos dados da lavoura em tempo real;
• Auxilia no aumento da produtividade por hectare;
• Gera o aperfeiçoamento das métricas de análise;
• Promove o fortalecimento da sustentabilidade;
• Diminui os custos;
• Evita a contaminação por agrotóxicos.

Além disso, pode ser utilizado de diversas formas, para pequenos e grandes produtores. Através de satélites, drones, softwares ou sensores. Um exemplo, é o monitoramento da lavoura em tempo real com drones, que enviam imagens do campo, permitindo otimizar a aplicação de produtos químicos.

Outras possibilidades do uso correto dessas informações é que elas permitem conhecer a fertilidade e umidade do solo, além de fatores climáticos como: temperatura e velocidade dos ventos.

Dessa forma, compreendemos que o Big Data é uma ferramenta importante para transformar as informações em estratégias. Seu objetivo maior é aumentar a vantagem competitiva e consequentemente os seus resultados, tornando o Big Data um diferencial para o seu negócio.

Quem se beneficia da Big Data no agronegócio?

• Redução de desperdícios, reduzindo os custos de produção – permite otimizar a aplicação de insumos no dia a dia da lavoura;
•  Ações mais assertivas após interpretação dos dados – o produtor tem condições de tomar decisões na rotina da lavoura embasado em dados;
• Apoio em decisões a partir de dados climáticos – orienta o produtor sobre o melhor momento para realizar as operações no campo, de acordo com o clima;
• Possibilidade de controlar tudo do escritório – o produtor ou o gestor da propriedade pode acessar, a distância e em tempo real, os dados gerados na lavoura;
•  Aumento de produtividade, por conta de decisões mais assertivas –  possibilita ao produtor buscar, para cada região da lavoura, os melhores manejos a fim de maximizar a produtividade e potencializar a utilização de recursos.

Na AGROBI somos especialistas em tecnologia no campo, ficou com alguma dúvida sobre o Big Data e seu impacto sobre o agronegócio? Entre em contato conosco!

Fonte de referência: FieldView e Adama

O estudo das Análises Preditivas permite adquirir conhecimento a partir dos dados coletados e buscar ou prever resultados para o futuro. Com essas análises é possível potencializar a tomada de decisão dentro do agronegócio.

 A tomada de decisão no agronegócio é importante para garantir o sucesso do empreendimento e esse processo decisório consiste na escolha de alternativas pré-existentes. Essas decisões visam gerar perspectivas de médio e longo prazo, como: aumento da lucratividade.

Quando analisamos um agronegócio, por exemplo, vemos o quão complexo e competitivo ele pode ser. Por isso, em muitos casos é imprescindível que se tenha agilidade no processo de tomada de decisão.

O que são Análises Preditivas?

São sistemas que analisam conjuntos específicos de dados para prever cenários ou tendências para futuros próximos ou relativamente distantes. Com isso, a empresa pode se preparar para condições adversas ou ganhar tempo para se adequar a circunstâncias desafiadoras.

É como se a tecnologia fosse capaz de prever o futuro. Mas não há nenhuma mágica aqui. O segredo está na obtenção e aproveitamento de dados. Atualmente, qualquer empresa com uma estrutura tecnológica decente pode visualizar a situação de suas operações com precisão. Mas isso diz respeito ao passado e ao presente. O que a análise preditiva faz é identificar padrões nos dados que apontam para tendências, mudanças no mercado, novos hábitos de consumo e assim por diante.

Como podem as análises preditivas podem ser aplicadas no agronegócio?

Confira três maneiras de como a tecnologia está permitindo ações preditivas e colaborando com o agronegócio:

Monitoramento de máquinas através de analises preditivas

A automação do maquinário agrícola de usinas e fazendas envolve a instalação de uma série de sensores que registram as atividades desses equipamentos segundo a segundo, recolhendo centenas de informações sobre as operações realizadas em tempo real.

Por meio de tecnologias como Big Data e Inteligência Artificial, esses dados são cruzados e geram projeções de cenários e antecipação de problemas. Um exemplo bem comum é a avaliação do risco de falha das máquinas com base no monitoramento constante da situação desses equipamentos. Assim, é possível disparar ações de manutenção preventiva na frota, baseadas em dados de comportamento das máquinas.

Além de evitar essa situação de emergência não planejada, as ações preventivas impedem o aumento de danos nos maquinários, ampliando seu desempenho e garantindo um aproveitamento máximo da vida útil dos equipamentos.

Combate a doenças e pragas

Assim como é possível monitorar máquinas, também é importante olhar para a plantação como um todo. Hoje, com o auxílio de tecnologias como sensores,  drones e imagens de satélites, por exemplo, essa observação ajuda na identificação automática de pontos de atenção.

A análise também é feita com inovações como a IA, que permite a combinação de imagens e informações para a obtenção de diagnósticos em tempo real.  O cuidado permite a tomada de ações antecipadas de combate a essas ameaças, evitando que o problema se propague por toda a plantação ou prejudique a produtividade daquela safra.

Alocação de transbordo

Outro exemplo de como a tecnologia pode conferir previsibilidade ao campo é a identificação dinâmica de oportunidades de alocação de recursos, que permite uma otimização logística em uma série de etapas da produção agrícola, como baldeios, carregamentos e transportes.

Para as operações de colheita de cana-de-açúcar, por exemplo, sistemas ajudam a alocar de forma inteligente recursos de carregamento (transbordos) e transporte (caminhões), de acordo com informações coletadas em tempo real e cálculos de previsão de demandas de novos recursos.

Um transbordo pode ser, assim, alocado de maneira automática e antecipada a um ponto futuro onde determinada colhedora o demandará. Da mesma forma, caminhões são despachados automaticamente para frentes de colheita, de acordo com o status e a previsão do ritmo de produção de cada frente.

Criação de novos negócios dentro dos clientes

Umas das funcionalidades que mais podem gerar lucro para o seu agronegócio é a utilização das análises preditivas como fonte de “upgrades” na sua carteira de clientes.

Conectadas com os demais sistemas da sua empresa, as análises podem dar insights importantes sobre o aproveitamento de maquina, insumos utilizados, tempo ocioso etc. Todas essas informações podem ser usadas como formas de gerar novos treinamentos para os clientes e assim vender mais vezes para o mesmo.

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Tão importante quanto obter dados é saber aproveitá-los. A análise preditiva contribui para isso de um modo que muitas empresas nem sequer sabiam que era possível. É essencial que se tenha o comprometimento em alimentar todos os sistemas com as informações e dados necessários para as análises. Essas análises podem influenciar diretamente no sucesso do seu agronegócio!

Ficou com alguma dúvida? Entre em contato conosco!

Fontes de referência: Revista Rural e TecnoBlog

O processo de coletar dados e realizar análises passou a ser cada vez mais importante dentro das organizações. Neste contexto, a telemetria ganhou um espaço cada vez mais importante.

A telemetria pode ser utilizada na agricultura, metrologia, sistemas da informação, internet das coisas, logística e muitos outros setores.

O que é a Telemetria?

Telemetria é uma tecnologia que permite a medição e comunicação de informações. Utilizando a coleta e armazenamento dos dados, através de dispositivos sem fio e ainda, é capaz de realizar comandos remotos por operadores ou desenvolvedores de sistemas.

Sua aplicação é importante para o agronegócio pois, essa tecnologia está ligada a diversos sistemas utilizados para otimizar os processos de produção. Existem muitas possibilidades de aplicação, o rastreamento de gado por sensores, drones autônomos para o mapeamento de áreas agrícolas para identificar pestes e alterações climáticas, são só alguns exemplos.

Eventualmente, o sistema realiza a coleta e o armazenamento das informações e realiza comandos a distância, baseando-se na tomada de decisão para traçar estratégias mais rápidas, econômicas e eficientes.

Entre essas estratégias estão as seguintes:

Internet das Coisas (IoT)

A base da telemetria está na Internet das Coisas, ganhando forma por controle remoto e máquinas autônomas de produção industrial.

Com o avanço de novas tecnologias, o preço dos sensores para conectar os dispositivos móveis começou a baratear.

Sistemas da informação e infraestrutura

À primeira vista, as áreas de tecnologia da informação sempre foram interessadas e se utilizavam de dispositivos para monitoramento.

Entretanto, com a telemetria, os setores de infraestrutura podem verificar as condições dos equipamentos sem perder a qualidade do serviço.

Logística

O papel da telemetria no setor logístico envolve o controle e o monitoramento de veículos, e as informações são transmitida a um sistema.

O objetivo é analisar hábitos do motorista, situações de risco e, em alguns casos, até permitir a interação em tempo real.

Maquinário Agrícola

No setor agrícola, geralmente um dispositivo é implantado nas máquinas. A coleta fornece dados em tempo real para um servidor remoto configurado para receber os dados e transformá-los em informação.

Para isso é preciso a integração entre esse dispositivo com a automação da máquina para a coleta de dados dos sensores já existentes nos veículos.

Quais as vantagens da telemetria para otimização das máquinas agrícolas?

Os sensores nas máquinas agrícolas podem ser de vários tipos: óticos, elétricos, capacitivos, acústicos, entre outros, e podem fornecer diferentes tipos de informações, como:

1. Pressão do óleo do motor;
2. Pressão do corte de base;
3. Rotações por minuto do equipamento;
4. Consumo de combustível;
5. Temperatura do motor;
6. Horímetro;
7. Posicionamento do maquinário;
8. Velocidade instantânea;
9. Horas do equipamento ligado;
10. Motor ocioso;
11. Locais de parada;
12. Eficiência durante a operação;
13. Área trabalhada;
14. Horas produtivas.

Uma das maiores vantagens do sistema é a criação de novas possibilidades para capturar e armazenar cada vez mais dados, fornecendo uma melhor análise e até mesmo redução de custos.

Caso tenha interesse em monitorar qualquer tipo de informação, não deixe de conversar conosco. Nossos especialistas estão à disposição para te atender!